当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_江西省赣州市宁都县崇床牙刹车维修有限合伙企业
- 冬天也要穿胸罩吗?
- 古代刚考中进士一般授予什么官职,一段时间后又能当上什么等级的官(平均水平)?
- 你怎么看待剪映收费过高问题?
- 江西一救护车转运重症患儿 800 公里收 28000 元遭质疑,争议点是什么?哪些信息值得关注?
- 各位都在用Docker跑些什么呢?
- 小米YU7从7月提前至6月底发布,是什么原因导致提前发布?
- 你遇见过哪些“卧槽!这样也行?”的神操作?
- 蔚来怎么感觉有点方寸大乱呢?
- 导师给了1.4W要我给工作室买个主机,是整机还是自己配?
- MacOS真的比Windows流畅吗?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 12:45:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-19有一个***约你出去,你会去吗?
-
2025-06-18无性婚姻是一种怎样的体验?
-
2025-06-19如何评价阿里等大厂笔试现已经禁用本地IDE?
-
2025-06-19如果全球都停止出口粮食,中国能否自给自足?
-
2025-06-19未来长期租房生活可行吗?
相关产品