当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_江西省赣州市宁都县崇床牙刹车维修有限合伙企业
- 编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
- 不用CDN就没事,用阿里云CDN就被攻击刷流量,阿里云表示证明不了就要用户买单,如何看到这种行为?
- 南京六大高中是哪六大?
- 有什么是你去河南才明白的事?
- 沃尔特收购湖人大部分股权交易估值达 100 亿美元,创职业体育队最高纪录,为什么湖人的商业价值这么大?
- 为什么抖音上的姑娘都那么好看,现实中我怎么一个也见不着?
- 如何评价***伊内斯·特洛奇亚的身材?
- 如果全球都停止出口粮食,中国能否自给自足?
- switch2好用吗朋友们?
- 阿里云为什么没有一年的免费云服务?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 11:40:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-19为什么说中国是基建狂魔?
-
2025-06-20如何看待 2026QS 世界大学排名?
-
2025-06-19夸克网盘有可能超越百度网盘吗?
-
2025-06-20为什么这次以色列打伊朗,网上声讨的人少了,反而都是嘲笑调侃伊朗?
-
2025-06-20为什么中国刀在国际上不如日本刀出名?
相关产品