当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_江西省赣州市宁都县崇床牙刹车维修有限合伙企业
- 群晖端部署了emby,盒子安装了客户端播放蓝光电影为什么不能显示影片自带字幕?
- 各位都在用Docker跑些什么呢?
- 黄一鸣为什么敢承认孩子是王思聪的?
- 中国的导弹水平到底怎么样?
- 做明星是种怎样的体验?
- 我国的军工能力可以实现一天5000枚火箭弹连着炸三个月吗?
- 为什么还有那么多人认为蔚来会倒闭?
- 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
- Cloudflare是一家什么样的公司?
- 黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-21 21:30:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢?
-
2025-06-20怎样从零开始学习网络工程师?
-
2025-06-20如何客观评价李小冉的长相?
-
2025-06-20为什么市场不制作***向黄油?
-
2025-06-20Rust的设计缺陷是什么?
相关产品